1.基于深度进建的指标检测、鉴别、场景理解、视频分析有关算法的钻延注实现和美满;
2.业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。
1.把握机械进建/深度进建等有关知识,有该领域算法的钻研或开发经验;
2.拥有较强的编程能力,熟悉C/C++,python等开发工具;
3.熟悉神经网络的各类模型,如:卷积神经网络,递归神经网络等;
4.熟悉深度进建的开源框架,如Caffe、TensorFlow等;
5.具罕见学、推算机、电子、自控、通讯等有关专业的硕士或博士学历及以上;
6.在公开测试集获得优异成效、或在NIPS/CPVR等会议颁发论文、或有深度进建的产品钻研经验者优先。
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